毎日2.5兆バイトのデータ が作成されています。
オンライン検索、GPSの使用、ソーシャルメディアへの投稿、電子メールの送信など、ほぼすべてのデジタルアクションがデータの痕跡を残し、個人のデジタルフットプリントに追加されます。
デジタルの世界では、関連するデータ項目は「データセット」と呼ばれるデータの集まりに束ねられます。これらのデータセットが大きく複雑になると、従来のコンピューターアプリケーションやデータベースエンジンでは処理できなくなります。ビッグデータ」と呼ばれるこれらのデータは、ビジネスインテリジェンスソフトウェアで管理する必要があります。
ビッグデータ解析は、あらゆる企業がトレンドや消費パターンを予測し、将来の成長戦略を描くために利用できる、前例のないレベルの顧客インサイトをもたらします。
ファストフードチェーンは、ビッグデータを活用してドライブスルーのメニューをカスタマイズ し、混雑時に素早く調理できるメニューや、寒い日には快適なメニュー、猛暑日にはさわやかなメニューをアピールしています。
銀行は、個人レベルで顧客サービスやデジタルバンキング体験をしつらえたり、コンプライアンスを管理するためにビッグデータを活用しています。
物流業界にとってビッグデータは、リアルタイムのルート最適化、クラウドロジスティクス、パーソナライズされた顧客体験を可能にすることで、透明で効率的なサプライチェーンを構築する機会をもたらします。
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