每天都会产生2.5万兆字节的数据。几乎每个数字化行为――网上搜索、使用GPS、在社交媒体上发帖子或者发送电子邮件――都会留下数据痕迹而且增加某个人的数字足迹。
在数字世界中，相关联的数据项被捆绑成称作“数据集”的数据集合。这些数据集变得过于庞大而复杂时，再也无法用传统的计算机应用程序或数据库引擎对它们进行处理。这些数据称为“大数据”，需要商务智能软件进行处理。
大数据分析达到了前所未有的客户洞察水平，所有企业都能利用它对趋势和消费模式进行预测，从而制定未来增长战略。
快餐连锁店利用大数据来定制外卖菜单，这样就能在客流量较大时快速制作食物，促进销售，例如天气寒冷时的治愈美食或者天气闷热时的清凉食物。
银行利用大数据在个人层面上定制客户服务和数字银行体验，而且对合规义务进行管理。
对于物流行业而言，大数据实现了实时路线优化、众包物流和个性化客户体验，从而为打造透明而高效供应链提供了机会。
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